Les signaux numériques peuvent être reconstruits sous forme analogique à l'aide d'un processus appelé numérique-vers-conversion analogique (CAD). Cette transformation est nécessaire lors de la transmission de signaux numériques sur chaînes analogiques, Tel que dans systèmes de télécommunications ou audio. Le CAD convertit le valeurs numériques discrètes en une forme d'onde analogique continue, permettant la reproduction fidèle du signal d'origine. Cette reconstitution est obtenu en utilisant un taux d'échantillonnage qui capture les informations nécessaires à partir du signal numérique, puis en utilisant techniques d'interpolation remplir les trous jusqu'à XNUMX fois les échantillons. Le signal analogique reconstruit peut ensuite être amplifié et transmis à travers chaînes analogiques.
Faits marquants
| Point clé | Description |
|---|---|
| Conversion numérique-analogique (DAC) | Processus de conversion des signaux numériques sous forme analogique |
| Taux d'échantillonnage | Détermine le nombre d'échantillons prélevés par seconde |
| interpolation | Technique utilisée pour combler les espaces entre les échantillons |
| Amplification | Processus d'augmentation de la force du signal analogique |
| Transmission | Envoi du signal analogique reconstruit via des canaux analogiques |
Comprendre les signaux numériques et analogiques
Signaux numériques et analogiques deux types fondamentaux des signaux utilisés dans divers appareils électroniques et systèmes de communication. Ces signaux jouer un rôle crucial dans transmettre et traiter des informations. Explorons les définitions de signaux numériques et analogiques, ainsi que les différences entre eux.
Définition des signaux numériques
Les signaux numériques sont représentations discrètes et binaires d'information. Ils sont constitués de une série de valeurs ou de niveaux discrets, généralement représentés par des 0 et des 1. Ces valeurs servent à représenter différents états ou des conditions, telles que marche/arrêt ou vrai/faux. Les signaux numériques sont couramment utilisés en numérique systèmes de communication, ordinateurs et autre appareils numériques.
In le contexte of traitement de signal, les signaux numériques sont créés via un processus appelé conversion analogique-numérique. Ce processus implique l'échantillonnage, la quantification et le codage d'un signal analogique en un formulaire numérique. La représentation numérique permet stockage efficace, le traitement et la transmission des informations.
Définition des signaux analogiques
Les signaux analogiques, en revanche, sont représentations continues d'information. Ils varient progressivement dans le temps et peuvent prendre de n'importe quelle valeur dans les une gamme spécifique. Les signaux analogiques sont utilisés pour représenter phénomènes du monde réel, tels que le son, la lumière, la température et la tension.
Les signaux analogiques sont généralement générés par capteurs physiques ou des appareils qui mesurent quantités continues. Ces signaux peut être directement traité et transmis dans leur forme analogique originale. Cependant, dans de nombreux cas, les signaux analogiques doivent être convertis en signaux numériques pour traitement ultérieur ou transmission.
Différences entre les signaux numériques et analogiques
Il y a plusieurs différences essentielles entre les signaux numériques et analogiques :
Représentation : les signaux numériques sont représentés par des valeurs discrètes, tandis que les signaux analogiques sont représentés par valeurs continues.
Reconstruction du signal : les signaux analogiques peuvent être reconstruits sans perte d'informations, tandis que les signaux numériques nécessitent des techniques de reconstruction pour les reconvertir sous une forme analogique. Ce processus est effectué à l'aide d'un convertisseur numérique-analogique (DAC) et implique une reconstruction de forme d'onde, une interpolation et d'autres algorithmes de reconstruction de signal.
Fidélité du signal: Les signaux analogiques peuvent avoir inrésolution finie et capturer les détails exacts du signal original. En revanche, les signaux numériques ont résolution finie en raison de la quantification, ce qui peut entraîner une perte d'informations et fidélité du signal réduite.
Traitement du signal : les signaux numériques peuvent être facilement manipulés et traités à l'aide du numérique. traitement de signal techniques. Cela permet analyse avancée du signal, filtrage, compression et autres opérations qui ne sont pas facilement réalisables avec des signaux analogiques.
Applications : les signaux numériques sont largement utilisés dans diverses applications, notamment l'audio numérique, la vidéo numérique, les télécommunications et systèmes informatiques. Les signaux analogiques sont toujours répandus dans de nombreuses zones tels que enregistrement audio, transmission radioet certains types de capteurs.
Il est important de noter que le théorème de Nyquist-Shannon stipule que pour reconstruire avec précision un signal analogique à partir de sa représentation numérique, la fréquence d'échantillonnage doit être au moins deux fois supérieure à la composante de fréquence la plus élevée du signal analogique. Ce théorème garantit que le signal analogique original peut être fidèlement reconstruit à partir de son homologue numérique.
En résumé, les signaux numériques et analogiques sont deux types distincts des signaux utilisés dans différents domaines. Si les signaux numériques offrent des avantages en termes de efficacité de traitement et de stockage, capture de signaux analogiques le caractère continu of phénomènes du monde réel. Compréhension les différences jusqu'à XNUMX fois ces signaux est essentiel pour concevoir et mettre en œuvre des systèmes de communication et appareils électroniques.
Le processus de conversion des signaux analogiques en signaux numériques
Le processus de convertir des signaux analogiques en numériques est une étape fondamentale dans moderne traitement de signal. Ça implique plusieurs étapes, y compris l'échantillonnage, la quantification et l'encodage. Chacun des ces étapes joue un rôle crucial dans la transformation des signaux analogiques continus en signaux discrets représentations numériques.
Échantillonnage
L'échantillonnage est le premier pas in La conversion processus. Il s’agit de capturer l'amplitude d'un signal analogique à intervalles de temps réguliers. En prenant des échantillons du signal analogique à moments précis, nous pouvons créer une représentation discrète of la forme d'onde continue. Le taux auquel ces échantillons sont prélevés est connu sous le nom de taux d’échantillonnage, généralement mesuré en échantillons par seconde ou Hertz (Hz).
Le théorème de Nyquist-Shannon stipule que pour reconstruire avec précision un signal analogique à partir de sa représentation numérique, la fréquence d'échantillonnage doit être au moins deux fois supérieure à la composante de fréquence la plus élevée présente dans le signal analogique. Cela garantit qu'aucune information n'est perdue pendant le processus d'échantillonnage. Le non-respect du théorème de Nyquist-Shannon peut entraîner un phénomène connu sous le nom d'alias, où composants haute fréquence sont incorrectement représentés comme basses fréquences.
Quantification
Une fois le signal analogique échantillonné, la prochaine étape est la quantification. La quantification consiste à attribuer des valeurs discrètes à les amplitudes échantillonnées. En autres mots, c'est le processus d'approximation la gamme continue d'amplitudes avec un nombre fini de niveaux. C'est nécessaire parce que systèmes numériques ne peut que représenter un nombre fini de valeurs.
Le nombre des niveaux utilisés pour la quantification détermine La résolution of la représentation numérique. Un nombre plus élevé des niveaux entraîne un plus représentation précise du signal analogique d'origine, mais nécessite également plus d'espace de stockage. La technique de quantification la plus courante comme cela est connu quantification uniforme, Où la plage d'amplitudes est divisé en intervalles égaux.
Codage
Après quantification, la dernière étape est l'encodage. L'encodage consiste à représenter les amplitudes quantifiées en utilisant chiffres binaires (morceaux). Chaque valeur quantifiée est assigné une spécificité code binaire, qui peut être représenté par une séquence de 0 et de 1. Le nombre de bits utilisés pour le codage détermine la précision of la représentation numérique.
Il y a diverses techniques d'encodage utilisé dans les convertisseurs numérique-analogique (DAC) pour convertir les valeurs quantifiées sous une forme analogique. Quelques techniques courantes comprendre modulation par impulsions codées (PCM), modulation delta, et différentiel modulation par impulsions codées (DPCM). Ces techniques viser à minimiser la perte de la fidélité du signal pendant La conversion traiter et assurer reconstruction précise du signal analogique d’origine.
En résumé, le processus de conversion des signaux analogiques en signaux numériques implique l'échantillonnage, la quantification et le codage. Ces étapes sont essentiels pour transformer des signaux analogiques continus en signaux discrets représentations numériques. En adhérant à les principes of théorie de l'échantillonnage, quantification et techniques d'encodage, nous pouvons réaliser reconstruction précise du signal et préserver l'intégrité du signal analogique d’origine. Ce processus est largement utilisé dans diverses applications, notamment l'audio numérique, la vidéo numérique et traitement de signal.
Pourquoi les signaux numériques sont plus fiables que les signaux analogiques
Les signaux numériques sont devenus la méthode préférée de transmettre et de stocker des informations en raison de leur fiabilité supérieure par rapport aux signaux analogiques. Cette fiabilité provient de plusieurs facteurs clés, dont résistance au bruit, une réplication et un stockage faciles et une transmission de haute qualité.
Résistance au bruit
Un d' les avantages majeurs des signaux numériques sur les signaux analogiques est leur capacité à résister interférence sonore. Les signaux analogiques sont susceptibles de divers types de bruit, comme interférence électromagnétique et dégradation du signal plus de longues distances. D'un autre côté, les signaux numériques peuvent être facilement régénérés et reconstruits, minimisant ainsi l'impact de bruit.
Dans la démarche du numérique pour conversion analogique, le signal analogique est échantillonné et quantifié pour créer une représentation numérique. Cette représentation numérique peuvent ensuite être transmis ou stockés sans perte de fidélité. Lorsque le signal doit être reconstruit sous sa forme analogique, un convertisseur numérique-analogique (DAC) est utilisé. Les techniques de reconstruction employé par le CAD garantir que le signal analogique original est reproduit avec précision, même dans la présence de bruit.
Réplication et stockage faciles
Offre signaux numériques l'avantage de réplication et de stockage faciles. Contrairement aux signaux analogiques, qui nécessitent équipement spécialisé pour la duplication, les signaux numériques peuvent être facilement copiés et reproduits sans toute perte de qualité. Cela rend les signaux numériques idéaux pour des applications telles que l'audio numérique et la vidéo numérique, où le contenu doit être distribué et stocké efficacement.
De plus, les signaux numériques peuvent être facilement stockés dans divers formats numériques tels que code binaire, ce qui permet de compression de données efficace. Cela permet de grandes quantités d'informations à stocker dans de manière compacte et facilement accessible. En outre, support de stockage numérique tels que disques durs et disques SSD, sont devenus de plus en plus abordables et fiables, améliorant encore la facilité de réplication et de stockage de signaux numériques.
Transmission de haute qualité
Les signaux numériques offrent une transmission de haute qualité, garantissant que le signal original est fidèlement reproduit à la fin de réception. Ceci est réalisé grâce à l'application de du théorème de Nyquist-Shannon, qui stipule que pour reconstruire avec précision un signal, il doit être échantillonné à une fréquence qui est au moins deux fois la composante de fréquence la plus élevée du signal.
En échantillonnant le signal analogique à un taux élevé, les signaux numériques capturent tout les informations nécessaires requis pour reconstruction précise. Pendant le processus de reconstruction du signal, interpolation et algorithmes de reconstruction de forme d'onde sont employés pour recréer le signal analogique continu de les échantillons numériques discrets. Cela se traduit par une haute fidélité sortie analogique qui correspond étroitement au signal original.
En conclusion, les signaux numériques offrent de nombreux avantages sur les signaux analogiques, ce qui les rend plus fiables pour diverses applications. Leur résistance au bruit, réplication facile et capacités de stockage, et une transmission de haute qualité garantissent que les informations est fidèlement transmis et reproduit. À mesure que la technologie continue de progresser, l'utilisation des signaux numériques est susceptible de devenir encore plus répandue dans notre monde de plus en plus numérique.
Le processus de conversion des signaux numériques en signaux analogiques
In le monde de la communication numérique et traitement de signal, La conversion des signaux numériques sous forme analogique est une étape cruciale. Ce processus, connu sous le nom de digital-to-conversion analogique (DAC), nous permet de transformer des représentations numériques en signaux analogiques continus qui peuvent être facilement compris et utilisés par appareils analogiques.
Conversion numérique-analogique (DAC)
Numérique versconversion analogique est le processus de conversion des signaux numériques, qui sont représentés par des valeurs discrètes, en signaux analogiques continus. Cette transformation est nécessaire lorsque nous avons besoin d'interfacer appareils numériques avec systèmes analogiques ou quand on veut reproduire des signaux analogiques de données numériques.
Il y a diverses méthodes du CAD, mais deux techniques couramment utilisées Pulse Width Modulation (PWM) et DAC pondéré binaire.
Méthodes de DAC : modulation de largeur d'impulsion et DAC pondéré binaire
Modulation de largeur d'impulsion (PWM) : En PWM, le signal numérique est converti en signal analogique en faisant varier la largeur des impulsions dans une période de temps fixe. La valeur moyenne of la largeur d'impulsion détermine le sortie analogique Tension. En ajustant le cycle de service Des impulsions, PWM peut représenter avec précision le signal analogique d'origine.
DAC pondéré binaire : Utilisations du DAC pondéré binaire une résistance réseau et pour convertir les signaux numériques sous forme analogique. Chaque bit du signal numérique est associé à une résistanceet la tension à travers chaque résistance est pondéré selon sa valeur de bit correspondante. Les tensions pondérées sont ensuite additionnés pour générer le sortie analogique.
Importance des filtres de reconstruction dans DAC
Dans le processus de reconversion des signaux numériques en signaux analogiques, le rôle of filtres de reconstruction est crucial. Ces filtres sont utilisés pour reconstruire la forme d'onde analogique continue de les échantillons numériques discrets. Ils aident à éliminer tout artefact indésirable ou des distorsions introduites pendant le processus d'échantillonnage et de quantification.
Le théorème de Nyquist-Shannon stipule que pour reconstruire avec précision un signal analogique à partir de sa représentation numérique, la fréquence d'échantillonnage doit être au moins deux fois supérieure à la composante de fréquence la plus élevée du signal analogique. Cela garantit qu'aucune information n'est perdue pendant le processus d'échantillonnage.
Filtres de reconstruction tels que filtres passe-bas, sont employés pour éliminer tout composants haute fréquence cela peut provoquer un crénelage ou une distorsion. Ces filtres lisser les échantillons numériques et interpoler entre eux pour reconstruire la forme d'onde analogique originale.
Divers algorithmes de reconstruction de signal et les techniques sont utilisées pour atteindre de haute qualité sortie analogique dans des applications telles que l'audio numérique et la vidéo numérique. Ces techniques viser à minimiser distorsion du signal et maximiser la fidélité du signal pendant La conversion processus.
En conclusion, le processus de reconversion des signaux numériques en signaux analogiques est essentiel pour l'interfaçage des signaux numériques et analogiques. systèmes analogiques. Grâce au numérique versconversion analogique et l'utilisation des techniques de reconstruction, nous pouvons reconstruire avec précision les signaux analogiques à partir de leur représentations numériques, assurant fidélité optimale du signal et compatibilité avec appareils analogiques.
Applications pratiques de la conversion numérique-analogique
Télécommunications
In le champ des télécommunications, du numérique à conversion analogique joue un rôle crucial dans la transmission de l’information longues distances. Lorsque nous communiquons en utilisant nos smartphones or téléphones fixes, notre voix est converti en un signal numérique, composé de une série de 0 et de 1. Cependant, la transmission moyenne tels que fils de cuivre or Câbles de fibres optiques, est mieux adapté au transport de signaux analogiques. Par conséquent, avant que le signal ne soit transmis, il doit être reconverti sous sa forme analogique à l’aide d’un convertisseur numérique-analogique (DAC).
Le signal numérique est reconstruit en une forme d'onde analogique en utilisant diverses techniques de reconstruction. Un des les principes fondamentaux derrière ce processus est le théorème de Nyquist-Shannon, qui stipule que pour reconstruire avec précision un signal, il doit être échantillonné à une fréquence au moins deux fois supérieure à la composante de fréquence la plus élevée du signal. Cela garantit qu'aucune information n'est perdue pendant La conversion processus.
Diffusion audio et vidéo
Numérique à conversion analogique est également largement utilisé dans diffusion audio et vidéo. Avec l'avènement of formats audio et vidéo numériques, tels que MP3 et MPEG, le besoin pour convertir les signaux numériques sous forme analogique est devenu essentiel. Cela nous permet de profiter son de haute qualité et vidéo sur nos appareils, comme les téléviseurs, les radios et lecteurs de musique.
Fidélité du signal est de la plus haute importance in diffusion audio et vidéo. La représentation numérique de le signal audio ou vidéo doit être reconstruit avec précision sous sa forme analogique pour garantir que le contenu original est fidèlement reproduit. Ceci est réalisé grâce à diverses méthodes de reconstruction du signal et des algorithmes, qui visent à minimiser toute perte d'informations pendant La conversion processus.
L'imagerie médicale
Numérique à conversion analogique est également utilisé dans le champ of l'imagerie médicale. Techniques d'imagerie médicale, comme les rayons X, Tomodensitométrieet IRM, génèrent des signaux numériques qui représentent les structures internes of le corps humain. Ces signaux numériques doivent être convertis sous forme analogique pour être affichés sur des moniteurs ou imprimés sous forme d’images.
Le processus de convertir images médicales numériques en signaux analogiques implique différentes étapes, y compris l'échantillonnage, la quantification et l'interpolation. L'échantillonnage consiste à capturer le signal numérique à intervalles réguliers, tandis que la quantification consiste à attribuer des valeurs discrètes à le signal échantillonné. L'interpolation est ensuite utilisée pour reconstruire la forme d'onde analogique de les échantillons quantifiés, permettant un plus représentation précise of l'image originale.
En conclusion, le numérique pour conversion analogique trouve Applications pratiques in champs variés, y compris les télécommunications, diffusion audio et vidéoet l'imagerie médicale. Il permet la transmission et la reproduction de signaux numériques dans leur forme analogique, garantissant la fidélité du signal et représentation précise of le contenu original.
Conclusion
En conclusion, le processus de reconstruction des signaux numériques sous forme analogique est crucial dans champs variés, comme les télécommunications, traitement audioet rendu d'image. En utilisant des techniques telles que l'échantillonnage et la quantification, les signaux numériques peuvent être convertis en une forme d'onde analogique continue qui ressemble beaucoup au signal d'origine. Cette reconstitution permet la représentation précise et la transmission d'informations, en assurant des expériences audio et visuelles de haute qualité. Au fur et à mesure que la technologie progresse, la capacité pour convertir les signaux numériques en forme analogique jouera un rôle vital dans la mise en forme l'avenir de communication et multimédia.
Comment les signaux numériques peuvent-ils être reconstruits sous forme analogique et où peut-on généralement repérer les HPF dans les appareils électroniques ?
Les signaux numériques peuvent être reconvertis sous forme analogique grâce à un processus appelé conversion numérique-analogique. Cette conversion implique la reconstruction de la forme d'onde continue d'un signal analogique à partir d'échantillons numériques discrets. Ceci est réalisé en utilisant des techniques telles que la modulation de largeur d'impulsion (PWM) et la modulation delta-sigma. Les HPF, ou filtres passe-haut, jouent un rôle important dans les appareils électroniques. Les endroits courants pour les HPF dans les appareils incluent les systèmes audio, les amplificateurs et les appareils de communication. Ces filtres ne laissent passer que les signaux de fréquence plus élevée tout en atténuant les composants de fréquence plus basse. Ils sont utilisés pour supprimer le bruit basse fréquence ou pour filtrer sélectivement des plages de fréquences spécifiques.
Pour en savoir plus sur les endroits où les HPF peuvent généralement être trouvés dans les appareils électroniques, vous pouvez consulter l'article : Points communs pour les HPF dans les appareils.
Foire aux Questions
1. Comment un signal analogique peut-il être converti en signal numérique ?
Pour convertir un signal analogique en signal numérique, un processus appelé conversion analogique-numérique est utilisé. Cela implique deux étapes principales: échantillonnage et quantification. L'échantillonnage consiste à mesurer le signal analogique à intervalles réguliers, tandis que la quantification consiste à attribuer des valeurs discrètes à chaque échantillon. Ces étapes autoriser pour la création of une représentation numérique du signal analogique d’origine.
2. Comment les signaux numériques sont-ils convertis en signaux analogiques ?
Les signaux numériques peuvent être convertis en signaux analogiques à l'aide d'un processus appelé numérique-vers-conversion analogique. Cela implique de reconstruire le signal analogique original à partir de sa représentation numérique. Le signal numérique passe par un convertisseur numérique-analogique (DAC), qui convertit le valeurs numériques discrètes retour dans une forme analogique continue. Cela permet au signal numérique d'être émis sous forme de signal analogique.
3. Quelle est la différence entre les signaux numériques et les signaux analogiques ?
Les signaux numériques et les signaux analogiques diffèrent leur représentation et transmission. Les signaux numériques sont discrets et représentés à l'aide code binaire, tandis que les signaux analogiques sont continus et représentés par tension variable or niveaux actuels. Les signaux numériques sont plus résistants au bruit et à la distorsion, ce qui les rend plus fiables pour transport longue distance. Les signaux analogiques, en revanche, peuvent fournir une représentation précise du signal d'origine.
4. En quoi les signaux numériques sont-ils plus fiables que les signaux analogiques ?
Les signaux numériques sont plus fiables que les signaux analogiques en raison de leur résistance au bruit et à la distorsion. Les signaux numériques peuvent être facilement régénérés et corrigés des erreurs, garantissant ainsi que les données transmises reste intact. En revanche, les signaux analogiques sont plus sensibles aux interférences et à la dégradation, ce qui peut entraîner perte de signal ou une distorsion. La représentation numérique des signaux permet transmission plus robuste et fidélité du signal améliorée.
5. Qu'est-ce que la reconstruction du signal dans la conversion numérique-analogique ?
Reconstruction du signal est le processus de recréation d'un signal analogique à partir de sa représentation numérique. Dans le domaine du numérique àconversion analogique, la reconstruction du signal implique la conversion valeurs numériques discrètes retour à une forme d'onde analogique continue. Ceci est réalisé en utilisant diverses techniques de reconstruction et des algorithmes, tels que l'interpolation et la reconstruction de forme d'onde, pour reproduire avec précision le signal analogique d'origine.
6. Qu'est-ce que le théorème de Nyquist-Shannon et son rôle dans la reconstruction du signal ?
Le théorème de Nyquist-Shannon stipule que pour reconstruire avec précision un signal continu, il doit être échantillonné à un taux au moins deux fois sa composante de fréquence la plus élevée. Dans la reconstruction du signal, le théorème de Nyquist-Shannon guide la sélection du taux d'échantillonnage pour éviter les alias et garantir reproduction fidèle du signal analogique d’origine. En adhérant à ce théorème, la fidélité du signal peut être maintenue pendant la transmission numérique-vers-conversion analogique processus.
7. Quelles sont certaines méthodes de reconstruction de signal utilisées dans la conversion numérique-analogique ?
Diverses méthodes de reconstruction du signal sont employés dans le domaine du numériqueconversion analogique. Ces méthodes incluent l'interpolation, la reconstruction de forme d'onde et d'autres algorithmes de reconstruction de signal. Techniques d'interpolation remplir les trous jusqu'à XNUMX fois points échantillonnés reconstruire une forme d'onde continue, tandis que algorithmes de reconstruction de forme d'onde visent à reproduire le signal analogique original en utilisant modèles mathématiques et techniques de filtrage. Ces méthodes contribuer collectivement à reconstruction précise du signal.
8. Comment l'audio/vidéo numérique bénéficie-t-il de la reconstruction du signal ?
Avantage audio et vidéo numérique de la reconstruction du signal car il permet la reproduction fidèle of les signaux analogiques d'origine. En convertissant signaux audio et vidéo analogiques développement représentations numériques, ils peuvent être facilement stockés, transmis et traités. Reconstruction du signal s'assure que les signaux audio/vidéo numériques conserver leur qualité et la fidélité, offrant une sortie de haute qualité lorsqu'il est reconverti en forme analogique pour la lecture ou l'affichage.
9. Qu'est-ce que la fidélité du signal dans le contexte de la conversion numérique-analogique ?
Fidélité du signal désigne la précision et la fidélité avec laquelle unconversion analogique Le processus reproduit le signal analogique original. C'est une mesure de comment bien le signal analogique reconstruit correspond au signal original. Haute fidélité du signal indique que le numérique versconversion analogique le processus a réussi à préserver l'intégrité du signal original, ce qui entraîne distorsion minimale ou une perte pendant La conversion.
10. Quel est le rapport entre la sortie analogique et la conversion numérique-analogique ?
Sortie analogique is le résultat de reconvertir un signal numérique en sa forme analogique à l'aide d'un convertisseur numérique-analogique (DAC). Le CAD Prend le valeurs numériques discrètes et reconstruit la forme d'onde analogique continue, qui peut ensuite être émis sous forme de signal analogique. Sortie analogique est essentiel pour les appareils tels que les haut-parleurs, les moniteurs et autres systèmes analogiques qui nécessitent des signaux analogiques pour bon fonctionnement. Du numérique versconversion analogique permet la génération of sortie analogique de représentations numériques.
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